O poder da
IA privada com
soberania total.

Um LLM privado é um modelo de linguagem executado em infraestrutura própria ou dedicada, sem compartilhamento de dados com terceiros. O LLM MDA 2.1 opera inteiramente em datacenters brasileiros certificados, garantindo soberania nacional e conformidade total com a LGPD. Seus dados corporativos nunca saem do Brasil — você mantém controle total sobre acesso, uso e armazenamento.

APIs públicas cobram por token consumido (modelo variável, em USD), enviam seus dados para servidores externos, não garantem conformidade LGPD e têm custos imprevisíveis. O LLM MDA 2.1 cobra preço fixo por usuário/mês em BRL (R$ 103 Básico · R$ 107 Intermediário · R$ 110 Avançado a partir de 100 usuários, com desconto linear até R$ 89 em 500+ colaboradores). Dados permanecem 100% privados em datacenter brasileiro dedicado, conformidade LGPD garantida por design.

O LLM MDA 2.1 usa preço fixo por usuário/mês com desconto linear por volume: R$ 103 (Básico) · R$ 107 (Intermediário) · R$ 110 (Avançado) em 100 colaboradores, descendo linearmente até R$ 89/usuário em 500+. Exemplos: 100 usuários Intermediário = R$ 10,7k/mês · 300 usuários = R$ 29k/mês · 500 usuários = R$ 44,5k/mês. Implementação completa em 7 dias úteis. Empresas migram de APIs por token e economizam entre 28% e 86% conforme o tier e volume, ROI médio de 4,2 meses.

Sim. Foi desenvolvido com conformidade LGPD desde a concepção. Oferece: controle de acesso por função (RBAC), audit logs completos de todas as interações, dados hospedados em datacenters brasileiros certificados, direito ao esquecimento implementado, e DPIAs (Relatórios de Impacto) pré-configurados.

A governança inclui: controle de acesso granular por departamento e usuário, monitoramento em tempo real de todas as queries, políticas customizáveis de uso aceitável, logs de auditoria imutáveis para compliance, alertas automatizados de uso suspeito, e dashboards executivos com métricas de uso, custo e ROI em tempo real.

O MDA LLM 2.1 não é apenas um modelo de linguagem — é um motor de raciocínio empresarial. Enquanto ChatGPT e Claude são modelos genéricos hospedados em servidores de terceiros nos EUA, o MDA LLM 2.1 roda sobre arquitetura MoE de fronteira (32B parâmetros · 3,3B ativos · 256k contexto · FP8) em Cloud Privada no Brasil. É customizado com os dados da sua empresa (via RAG e Fine-Tuning), não compartilha suas informações e possui Guardrails de segurança para garantir que ele só faça o que o seu negócio permite.

Sim — e não apenas competem: em tarefas corporativas, já superam. Até 2023, modelos open-source eram limitados. Mas entramos em uma nova era com os Frontier Models (Modelos de Fronteira) open-source de última geração, que alcançaram — e em muitos benchmarks ultrapassaram — a capacidade de raciocínio do GPT-5.5 e do Claude Opus 4.7, especialmente em programação, análise de dados e raciocínio lógico. A diferença é que, sendo open-source, podemos rodá-los de forma privada, segura e muito mais barata para você.

A qualidade não cai — a eficiência aumenta drasticamente. O segredo está na arquitetura MoE (Mixture of Experts). Para entender: imagine que a OpenAI usa um modelo "denso", onde para responder a pergunta mais simples, o cérebro inteiro de 1 trilhão de parâmetros é ativado (gastando rios de tokens e processamento). O MDA LLM 2.1 tem 32 bilhões de parâmetros, mas ativa apenas 3,3 bilhões por tarefa. É como ter um time de especialistas e chamar apenas o engenheiro para o problema de engenharia — não a sala inteira. O resultado: o mesmo nível de inteligência, queimando uma fração dos tokens.

O modelo de negócio das Big Techs (OpenAI, Google, Anthropic) é lucrar no volume de tokens processados na nuvem deles. Para isso, precisam de modelos gigantescos que servem para tudo (escrever poema, resolver física, traduzir japonês). Essa "generalização extrema" consome uma absurdidade de computação, e quem paga a conta é você em dólar. O MDA quebra esse ciclo focando em eficiência empresarial: usamos arquiteturas open-source de fronteira, otimizamos a compressão (Quantização FP8) e rodamos em infraestrutura própria (vLLM). Você deixa de pagar pelo "token desperdiçado" em tarefas genéricas e passa a pagar apenas pela infraestrutura real que consome. Por isso conseguimos cobrar R$ 107/usuário/mês em Reais, contra faturas de milhares de dólares das Big Techs.

Frontier Models são os modelos mais avançados e inteligentes disponíveis no limite do conhecimento humano em IA atualmente. A comunidade open-source lança Frontier Models em ritmo muito mais rápido que as empresas fechadas. Como o MDA é agnóstico e roda em um AI Gateway próprio, assim que um modelo open-source superior surge no mercado, nós integramos, testamos e disponibilizamos para a sua operação — sem lock-in de fornecedor. Sua empresa sempre rodará a IA mais inteligente do mercado, sem reescrever uma linha de código.

Tokens são a "moeda" da IA. Cada palavra lida ou gerada consome tokens. Se sua operação tem 100 funcionários usando IA para ler documentos longos, analisar dados e gerar relatórios, o volume de tokens explode. Usar um modelo público para isso é como pagar táxi para uma viagem de frotista: sai caríssimo e você não controla a rota. O MDA LLM 2.1, ao ser mais eficiente na arquitetura (MoE · 3,3B ativos) e rodar em servidor dedicado (vLLM · FP8), faz o mesmo trabalho consumindo muito menos processamento. Economia de tokens = economia real no final do mês e previsibilidade orçamentária.